硬件学院本科生以主要作者在SCI期刊《Speech Communication》发挥研究论文

2020-04-10 10:21:42
科研

前不久,热竞技游戏平台软件学院2015除软件工程专业本科生姚增伟、王梓豪、刘炜煌和刘雅倩,在潘家辉教授的指点以及学院的支持从,以主要作者的地位在SCI期刊Speech Communication上发挥研究论文《Speech Emotion Recognition Using Fusion of Three Multi-Task Learning-based Classifiers: HSF-DNN, MS-CNN and LLD-RNN》。Speech Communication是国务院3市的SCI学术期刊,属于“计算机科学”大类学科和“电脑:政治经济学应用”小类学科。

基金研究实现了一下基于深度神经网络的话音情绪识别算法。该疗法使用了听力机制,落实了句子层级的性状聚合;同时开展情绪的离散类别分类任务和继承属性值回归任务,有效网络可以学学更泛化的性状表示;在决策层融合了三个以不同特点作为输入的子分类器,构成了不同子分类器在不同情绪上的鉴别能力,明显提升了分类准确率。

舆论原文链接:https://doi.org/10.1016/j.specom.2020.03.005

笔者/通讯员:陈锦辉 | 来源:硬件学院 | 编纂:杨柳青